ความถี่ในการใช้งาน ตัวบ่งชี้ frq1, frq2 และ LL-score หมายถึงอะไรในพจนานุกรมคำศัพท์ที่มีความหมาย

ความถี่ Corblant M. ซึ่งกำหนดภาวะน้ำตาลในเลือดต่ำคือความเข้มข้นของน้ำตาลในเลือดน้อยกว่า 30 มก.% (1.67 มิลลิโมล/ลิตร) ใน 72 ชั่วโมงแรกของชีวิต พบว่ามีใน 4.4% ของการเกิดมีชีพทั้งหมด ในปี 1971 Lubchenco L. O. และ Bard N. โดยใช้เกณฑ์ Corblant M. ระบุภาวะน้ำตาลในเลือดต่ำในทารกแรกเกิดที่มีค่ามากกว่า

ฉันเขียนสคริปต์ PHP ตลก ๆ ฉันอ่านข้อความทั้งหมดบน Spectator เพื่อตรวจสอบภาษา โดยรวมแล้วมีการใช้รูปแบบคำที่แตกต่างกัน 39,110 รูปแบบในข้อความ ต่างกันกี่อันกันแน่? คำ- ค่อนข้างยากที่จะระบุ เพื่อให้เข้าใกล้ตัวเลขนี้อย่างน้อยที่สุด ฉันจึงเอาตัวอักษร 5 ตัวแรกของคำมาเปรียบเทียบกัน ผลลัพธ์ที่ได้คือ 14,373 ชุดค่าผสมดังกล่าว คงจะเป็นการยืดเยื้อหากจะเรียกคำศัพท์นี้ว่า "ผู้ชม"

จากนั้นข้าพเจ้าก็หยิบเอาคำนั้นมาตรวจดูความถี่ของการซ้ำตัวอักษร ตามหลักการแล้ว คุณจะต้องใช้พจนานุกรมบางประเภทเพื่อทำให้ภาพสมบูรณ์ คุณไม่สามารถเรียกใช้ข้อความได้ คุณต้องการเพียงคำที่ไม่ซ้ำใครเท่านั้น ในข้อความมีคำบางคำซ้ำบ่อยกว่าคำอื่น จึงได้ผลลัพธ์ดังนี้

โอ - 9.28%
เอ - 8.66%
อี - 8.10%
และ - 7.45%
n - 6.35%
เสื้อ - 6.30%
พี - 5.53%
ส - 5.45%
ลิตร - 4.32%
ใน - 4.19%
ค่าเค - 3.47%
n - 3.35%
ม. - 3.29%
ใช่ - 2.90%
ง - 2.56%
ฉัน - 2.22%
ส - 2.11%
ข - 1.90%
ซี - 1.81%
ข - 1.51%
กรัม - 1.41%
ธ - 1.31%
ชั่วโมง - 1.27%
คุณ - 1.03%
x - 0.92%
ฉ - 0.78%
w - 0.77%
ค - 0.52%
กำหนด - 0.49%
ฉ - 0.40%
อี - 0.17%
ก - 0.04%

ฉันแนะนำให้ผู้ที่ไปที่ "ทุ่งปาฏิหาริย์" ให้จำตารางนี้ และตั้งชื่อคำตามลำดับนั้น ตัวอย่างเช่นดูเหมือนว่าตัวอักษร "b" ที่ "คุ้นเคย" ดังกล่าวจะใช้บ่อยน้อยกว่าตัวอักษร "s" ที่ "หายาก" เราต้องจำไว้ด้วยว่าคำนั้นมีสระมากกว่าหนึ่งตัว และถ้าคุณเดาสระได้ตัวเดียว คุณจะต้องเริ่มตามพยัญชนะ นอกจากนี้คำนั้นยังเดาได้อย่างแม่นยำด้วยพยัญชนะ เปรียบเทียบ: “**a**i*e” และ “sr*vn*t*” ในทั้งสองกรณี คำว่า "เปรียบเทียบ"

และอีกหนึ่งการพิจารณา คุณเรียนภาษาอังกฤษได้อย่างไร? จดจำ? อีปากกา ดินสอ อีโต๊ะ สิ่งที่ฉันเห็นคือสิ่งที่ฉันร้องเพลงเกี่ยวกับ ประเด็นคืออะไร.. ในชีวิตปกติคุณพูดคำว่า “ดินสอ” บ่อยแค่ไหน? หากงานคือการสอนวิธีพูดให้เร็วและมีประสิทธิภาพที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ คุณก็จำเป็นต้องสอนตามนั้น เราวิเคราะห์ภาษาและเน้นคำที่ใช้บ่อยที่สุด และเราเริ่มเรียนรู้จากพวกเขา หากต้องการพูดภาษาอังกฤษไม่มากก็น้อยเพียงหนึ่งและครึ่งพันคำก็เพียงพอแล้ว

ความผ่อนคลายอีกอย่าง: การสร้างคำจากตัวอักษรแบบสุ่ม แต่คำนึงถึงความถี่ของการเกิดเพื่อให้ดูเหมือนคำปกติ ในคำสี่ตัวอักษร "สุ่ม" สิบคำแรก "ลา" ปรากฏขึ้น ในอีกห้าสิบ - คำว่า "เร่งรีบ" และ "นาโต" แต่อนิจจา มีชุดค่าผสมที่ไม่สอดคล้องกันมากมาย เช่น "bltt" หรือ "nrro"

ดังนั้น - ขั้นตอนต่อไป ฉันแบ่งคำทั้งหมดออกเป็นชุดตัวอักษรสองตัวและเริ่มรวมคำเหล่านั้นแบบสุ่ม (แต่คำนึงถึงความถี่ของการทำซ้ำ) เหล็กในปริมาณมากจะทำให้เกิดคำที่คล้ายกับคำว่า "ปกติ" ตัวอย่างเช่น: "koivdiot", "voabma", "apy", "depoid", "debyako", "orfa", "poesnavy", "ozza", "chenya", "วาทศาสตร์", "urdeed", "utoichi" , "stikh", "sapot", "gravda", "ababap", "obarto", "eleuet", "lyarezy", "myni", "bromomer" และแม้แต่ "todebyst"

สมัครได้ที่ไหน...มีให้เลือกมากมาย ตัวอย่างเช่น เขียนกำเนิดชื่อขี้เล่นที่มีตราสินค้าที่สวยงาม สำหรับโยเกิร์ต เช่น “memoliso” หรือ “utororerto” หรือ - ผู้กำเนิดบทกวีแห่งอนาคต "Burliuk-php": "opeldiy miaton, linoaz okmiaya... deesopen odesson"

และยังมีอีกทางเลือกหนึ่ง ต้องลอง...

สถิติบางประการเกี่ยวกับการใช้คำภาษารัสเซีย:

• ความยาวคำโดยเฉลี่ยคือ 5.28 อักขระ
• ความยาวประโยคโดยเฉลี่ยคือ 10.38 คำ
• บทแทรกที่พบบ่อยที่สุด 1,000 รายการครอบคลุม 64.0708% ของข้อความ
• บทแทรกที่พบบ่อยที่สุดในปี 2000 ครอบคลุม 71.9521% ของข้อความ
• บทแทรกที่พบบ่อยที่สุด 3,000 รายการครอบคลุม 76.5104% ของข้อความ
• บทแทรกที่พบบ่อยที่สุด 5,000 รายการครอบคลุม 82.0604% ของข้อความ

หลังจากบันทึกนี้ ฉันได้รับจดหมายฉบับนี้:

สวัสดีมิทรี!

หลังจากวิเคราะห์บทความ "ภาษาจะนำคุณสู่เคียฟ" และส่วนที่คุณอธิบายโปรแกรมของคุณ ก็มีแนวคิดเกิดขึ้น
ดูเหมือนว่าสคริปต์ที่คุณเขียนสำหรับฉันนั้นไม่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อ "Field of Miracles" อย่างแน่นอน แต่เพื่ออย่างอื่น
การใช้ผลลัพธ์สคริปต์ของคุณอย่างสมเหตุสมผลที่สุดอันดับแรกคือการกำหนดลำดับของตัวอักษรเมื่อตั้งโปรแกรมปุ่มสำหรับอุปกรณ์มือถือ ใช่ใช่ - ทั้งหมดนี้จำเป็นในโทรศัพท์มือถือ

ฉันกระจายมันเป็นคลื่น ()

ต่อไปนี้คือการกระจายตามปุ่ม:
1. ตัวอักษรทั้งหมดจากคลื่นลูกแรกไปที่ 4 ปุ่มในแถวแรก
2. ตัวอักษรทั้งหมดจากคลื่นลูกที่สองจะอยู่บนปุ่ม 4 ปุ่มที่เหลือในแถวแรกเดียวกันด้วย
3. ตัวอักษรทั้งหมดจากคลื่นลูกที่สามไปที่ปุ่มสองปุ่มที่เหลือ
4. คลื่น 4.5 และ 6 ไปที่แถวที่สอง
5. คลื่น 7,8,9 ไปที่แถวที่สาม และคลื่นลูกที่ 9 ไปจนสุด (แม้จะมีตัวอักษรจำนวนมากก็ตาม) ไปยังแถวที่สามของปุ่มที่ 9 เพื่อให้ปุ่มที่ 10 เหลืออยู่สำหรับเครื่องหมายวรรคตอนทุกประเภท เครื่องหมาย (จุด จุลภาค ฯลฯ)

ฉันคิดว่าทุกอย่างชัดเจนโดยไม่มีคำอธิบายโดยละเอียด แต่ถึงกระนั้น คุณสามารถดำเนินการกับสคริปต์ของคุณ (รวมถึงเครื่องหมายวรรคตอน) ข้อความต่อไปนี้:

แล้วมาโพสต์สถิติ? ดูเหมือนฉันเหรอ? ว่าข้อความสะท้อนถึงคำพูดสมัยใหม่ของเรามากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่เราทั้งคู่พูดและเขียน SMS

ขอบคุณล่วงหน้า.

ดังนั้นจึงมีสองวิธีในการวิเคราะห์ความถี่ของการซ้ำตัวอักษร วิธีที่ 1. นำข้อความ ค้นหารูปแบบคำที่ไม่ซ้ำใคร (ไม่ซ้ำกัน) ในนั้นแล้ววิเคราะห์ วิธีนี้ดีสำหรับการสร้างสถิติโดยอาศัยคำในภาษารัสเซีย ไม่ใช่จากข้อความ วิธีที่ 2 อย่ามองหาคำที่ไม่ซ้ำในข้อความ แต่ให้นับความถี่ของการซ้ำตัวอักษรโดยตรง เราได้รับความถี่ของตัวอักษรในข้อความภาษารัสเซียไม่ใช่คำภาษารัสเซีย ในการสร้างแป้นพิมพ์และสิ่งอื่น ๆ คุณต้องใช้วิธีนี้ทุกประการ: พิมพ์ข้อความบนแป้นพิมพ์

แป้นพิมพ์ควรคำนึงถึงไม่เพียงแต่ความถี่ของตัวอักษรเท่านั้น แต่ยังรวมถึงคำที่ยังคงอยู่มากที่สุด (รูปแบบคำ) ไม่ใช่เรื่องยากนักที่จะเดาว่าคำใดที่ใช้บ่อยที่สุด: ประการแรกคือ เป็นทางการส่วนของคำพูด เนื่องจากบทบาทของพวกเขาคือการรับใช้เสมอและทุกที่ และคำสรรพนามซึ่งมีบทบาทสำคัญไม่น้อยไปกว่า: เพื่อแทนที่สิ่งของ/บุคคลใด ๆ ในคำพูด (นี่ เขา เธอ) กริยาหลัก (เป็น, พูด) จากผลการวิเคราะห์ข้อความที่กล่าวข้างต้น ฉันได้รับคำว่า "ยอดนิยม" ต่อไปนี้: "และไม่ใช่ ในนั้น เขา ฉัน บน กับ เธอ อย่างไร แต่ของเขา นี้ เพื่อ ก, ทั้งหมด, เธอ, เป็น, ดังนั้น, แล้ว, พูด, สำหรับ, คุณ, โอ้, ที่, เขา, ฉัน, เท่านั้น, สำหรับ, ฉัน, ใช่, คุณ, จาก, เป็น, เมื่อ, จาก, สำหรับ, ยังคง, ตอนนี้ พวกเขากล่าวว่าแล้วเขาไม่ใช่เคยเป็นของเธอคือก็หรือถ้าไม่มีอะไรที่นี่ตัวเธอเองเพื่อว่าสำหรับตัวเธอเองนี้บางทีว่าเมื่อก่อนเราพวกเขา ไม่ว่าจะเป็น เป็น เป็น มากกว่า หรือ เธอ” และอื่นๆ

เมื่อกลับไปที่คีย์บอร์ดเห็นได้ชัดว่าในแป้นพิมพ์การผสมตัวอักษร "ไม่", "อะไร", "เขา", "เปิด" และอื่น ๆ ควรอยู่ใกล้กันมากที่สุดหรือถ้าไม่ปิดก็ให้เหมาะสมที่สุด ทาง. มีความจำเป็นต้องทำการวิจัยอย่างละเอียดว่านิ้วเคลื่อนผ่านแป้นพิมพ์อย่างไร ค้นหาตำแหน่งที่ "สบาย" ที่สุด และวางตัวอักษรที่ใช้บ่อยที่สุดลงไป โดยไม่ลืมเกี่ยวกับการผสมตัวอักษร

ปัญหาก็เช่นเคย: แม้ว่าจะเป็นไปได้ที่จะสร้างคีย์บอร์ดที่ไม่ซ้ำใคร แต่จะเกิดอะไรขึ้นกับผู้คนนับล้านที่คุ้นเคยกับ qwerty/ytsuken อยู่แล้ว?

สำหรับอุปกรณ์พกพา... ก็น่าจะสมเหตุสมผลนะ อย่างน้อยที่สุด ตัวอักษร "o", "a", "e" และ "i" จะต้องอยู่บนคีย์เดียวกันทุกประการ เครื่องหมายวรรคตอนตามลำดับความถี่ในการใช้งาน: , . - ? ! " ; :) (

- — หัวข้อ การป้องกันข้อมูล ความถี่การใช้คำ EN … คู่มือนักแปลทางเทคนิค

ใช่; ความถี่; และ. 1. ถึงบ่อย (1 หลัก) ติดตามความถี่ของการเคลื่อนไหวซ้ำ ส่วนหนึ่งที่จำเป็นในการปลูกมันฝรั่ง ใส่ใจกับอัตราชีพจรของคุณ 2. จำนวนครั้งของการเคลื่อนไหวที่เหมือนกัน การแกว่งไปในทิศทางใด หน่วยของเวลา ชั่วโมงของการหมุนล้อ ชม... พจนานุกรมสารานุกรม

โรคพิษสุราเรื้อรังเป็นโรคเรื้อรังที่มีลักษณะของความผิดปกติทางจิตและร่างกายรวมกันซึ่งเป็นผลมาจากการใช้แอลกอฮอล์ในทางที่ผิดอย่างเป็นระบบ อาการที่สำคัญที่สุดของ A.x. ได้เปลี่ยนความอดทนเป็น...... สารานุกรมทางการแพทย์

การจับกุม- หนึ่งในคำศัพท์เฉพาะที่ใช้ในบันทึกฮุกของรัสเซีย พฤกษ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นโดดเด่นด้วยโครงสร้างโพลีโฟนิก subvocal ที่พัฒนาขึ้นและความไม่ลงรอยกันที่คมชัดของแนวตั้ง ร้องเพลง การดำเนินการตามคำนี้ในปัจจุบัน เวลาไม่ได้ศึกษา... สารานุกรมออร์โธดอกซ์

วิธีโวหารเชิงสถิติของการวิเคราะห์ข้อความ- คือการใช้เครื่องมือสถิติทางคณิตศาสตร์ในสาขาโวหารเพื่อกำหนดประเภทของการทำงานของภาษาในการพูด รูปแบบของการทำงานของภาษาในขอบเขตการสื่อสารที่แตกต่างกัน ประเภทของข้อความ ฟังก์ชันเฉพาะ สไตล์และ...

Snus ปรุงรสแบบแบ่งส่วน Snus ส่วนเล็กเป็นผลิตภัณฑ์ยาสูบประเภทหนึ่ง มันคือยาสูบชุบแบบบดซึ่งอยู่ระหว่างริมฝีปากบน (น้อยกว่าล่าง) และเหงือก... วิกิพีเดีย

สไตล์วิทยาศาสตร์- นำเสนอทางวิทยาศาสตร์ ขอบเขตของกิจกรรมการสื่อสารและการพูดที่เกี่ยวข้องกับการนำวิทยาศาสตร์ไปใช้เป็นรูปแบบหนึ่งของจิตสำนึกทางสังคม สะท้อนการคิดเชิงทฤษฎีที่ปรากฏในรูปแบบเชิงตรรกะเชิงมโนทัศน์ซึ่งมีลักษณะเป็นรูปธรรมและนามธรรม... พจนานุกรมสารานุกรมโวหารของภาษารัสเซีย

- (ในวรรณคดีเฉพาะทางรวมถึงนามสกุลด้วย) ส่วนหนึ่งของนามสกุลซึ่งกำหนดให้กับเด็กตามชื่อพ่อ ความหลากหลายของชื่อนามสกุลสามารถเชื่อมโยงผู้ถือกับบรรพบุรุษปู่ทวดที่ห่างไกลมากขึ้น... ... Wikipedia

การใช้งานทั่วไป การบังคับใช้ ความชุก การบังคับใช้ ความสามารถทางการตลาด พจนานุกรมคำพ้องความหมายภาษารัสเซียที่ยอมรับโดยทั่วไป คำนามการใช้งาน จำนวนคำพ้องความหมาย: 10 ที่ยอมรับโดยทั่วไป (11) ... พจนานุกรมคำพ้อง

การใช้เหตุผล- - ประเภทของคำพูดเชิงความหมายตามหน้าที่ (ดู) - (FSTR) ซึ่งสอดคล้องกับรูปแบบของการคิดเชิงนามธรรม - การอนุมานการปฏิบัติงานด้านการสื่อสารพิเศษ - เพื่อให้คำพูดมีลักษณะที่มีเหตุผล (เพื่อมาถึงเหตุผลในการตัดสินใหม่หรือ ... ... พจนานุกรมสารานุกรมโวหารของภาษารัสเซีย

ฉันขอเตือนคุณว่าข้อมูลที่นำเสนอในบทความนี้ค่อนข้างล้าสมัย ฉันไม่ได้เขียนใหม่เพื่อที่ฉันจะได้เปรียบเทียบในภายหลังว่ามาตรฐาน SEO เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป คุณสามารถค้นหาข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับหัวข้อนี้ได้ในเอกสารใหม่:

สวัสดีผู้อ่านบล็อกไซต์ที่รัก บทความในวันนี้จะกล่าวถึงหัวข้อเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหาของเว็บไซต์อีกครั้ง () ก่อนหน้านี้ เราได้กล่าวถึงประเด็นต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดดังกล่าวแล้ว

วันนี้ฉันต้องการพูดคุยเกี่ยวกับ SEO ภายในต่อไป ในขณะที่ชี้แจงบางประเด็นที่ได้ยกมาก่อนหน้านี้ รวมถึงพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งที่เรายังไม่ได้พูดคุยกัน หากคุณสามารถเขียนข้อความที่ไม่ซ้ำใครได้ดี แต่ไม่ได้ใส่ใจมากพอกับการรับรู้ของเครื่องมือค้นหาพวกเขาจะไม่สามารถขึ้นไปอยู่ด้านบนสุดของผลการค้นหาสำหรับข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้องกับเรื่องที่ยอดเยี่ยมของคุณ บทความ

อะไรส่งผลต่อความเกี่ยวข้องของข้อความกับคำค้นหา

และนี่เป็นเรื่องน่าเศร้ามาก เพราะด้วยวิธีนี้ คุณจะไม่ได้ตระหนักถึงศักยภาพของโครงการของคุณอย่างเต็มที่ ซึ่งกลายเป็นสิ่งที่น่าประทับใจมาก คุณต้องเข้าใจว่าเครื่องมือค้นหาส่วนใหญ่เป็นโปรแกรมที่โง่เขลาและตรงไปตรงมาซึ่งไม่สามารถเกินขีดความสามารถและมองโครงการของคุณด้วยสายตามนุษย์

พวกเขาจะไม่เห็นทุกสิ่งที่ดีและจำเป็นในโครงการของคุณมากนัก (ที่คุณเตรียมไว้สำหรับผู้เยี่ยมชม) พวกเขารู้วิธีวิเคราะห์ข้อความโดยคำนึงถึงองค์ประกอบหลายอย่างเท่านั้น แต่ก็ยังห่างไกลจากการรับรู้ของมนุษย์มาก

ดังนั้นเราจะต้องปีนขึ้นไปบนรองเท้าของโรบ็อตการค้นหาอย่างน้อยชั่วคราวและทำความเข้าใจสิ่งที่พวกเขามุ่งความสนใจไปที่เมื่อจัดอันดับข้อความต่าง ๆ สำหรับคำค้นหาต่างๆ () และสำหรับสิ่งนี้ คุณต้องมีแนวคิด โดยคุณจะต้องอ่านบทความที่ให้ไว้

โดยปกติแล้วพวกเขาจะพยายามใช้คำหลักในชื่อหน้า ในหัวข้อภายในบางหัวข้อ และยังกระจายคำเหล่านั้นอย่างเท่าเทียมกันและเป็นธรรมชาติมากที่สุดตลอดทั้งบทความ ใช่ แน่นอนว่าคุณสามารถใช้การเน้นคีย์ในข้อความได้ แต่คุณไม่ควรลืมเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไปซึ่งอาจส่งผลให้ได้

ความหนาแน่นของคีย์ในข้อความก็มีความสำคัญเช่นกัน แต่ตอนนี้นี่ไม่ใช่ปัจจัยที่ต้องการ แต่ในทางกลับกันคำเตือนก็ไม่ควรหักโหมจนเกินไป

การกำหนดความหนาแน่นของการเกิดคีย์เวิร์ดในเอกสารนั้นค่อนข้างง่าย อันที่จริงนี่คือความถี่ของการใช้งานในข้อความซึ่งพิจารณาโดยการหารจำนวนครั้งที่เกิดขึ้นในเอกสารตามความยาวของเอกสารเป็นคำ ก่อนหน้านี้ตำแหน่งของไซต์ในผลการค้นหาขึ้นอยู่กับสิ่งนี้โดยตรง

แต่คุณอาจเข้าใจว่ามันเป็นไปไม่ได้ที่จะรวบรวมเนื้อหาทั้งหมดจากกุญแจเท่านั้นเพราะมันจะอ่านไม่ได้และขอบคุณพระเจ้าที่ไม่จำเป็น คุณถามทำไม? ใช่ เนื่องจากมีการจำกัดความถี่ในการใช้คีย์เวิร์ดในข้อความ หลังจากนั้นความเกี่ยวข้องของเอกสารสำหรับการสืบค้นที่มีคีย์เวิร์ดนี้จะไม่เพิ่มขึ้นอีกต่อไป

เหล่านั้น. มันจะเพียงพอสำหรับเราที่จะบรรลุความถี่ที่แน่นอนและเราจะปรับให้เหมาะสมที่สุดเท่าที่จะทำได้ หรือเราจะหักโหมจนตกอยู่ภายใต้ตัวกรอง

ยังคงต้องแก้คำถามสองข้อ (และอาจเป็นสามข้อ): ความหนาแน่นสูงสุดของการเกิดคำหลักคืออะไรหลังจากนั้นการเพิ่มจำนวนคำหลักนั้นเป็นอันตรายแล้วและต้องค้นหาด้วย

ความจริงก็คือคำหลักที่เน้นด้วยแท็กเน้นย้ำและอยู่ในแท็ก TITLE มีน้ำหนักในการค้นหามากกว่าคำหลักที่คล้ายกันซึ่งปรากฏในข้อความ แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้ เว็บมาสเตอร์ได้เริ่มใช้สิ่งนี้และสแปมปัจจัยนี้โดยสิ้นเชิง ซึ่งเป็นสาเหตุที่ความสำคัญของมันลดลงและอาจนำไปสู่การแบนทั้งไซต์เนื่องจากการใช้จุดแข็งในทางที่ผิด

แต่คีย์ต่างๆ ใน ​​TITLE ยังคงมีความเกี่ยวข้อง จะเป็นการดีกว่าที่จะไม่ทำซ้ำคีย์เหล่านั้น และอย่าพยายามยัดเยียดชื่อหน้าเดียวมากเกินไป หากคำหลักอยู่ใน TITLE เราสามารถลดจำนวนคำหลักในบทความได้อย่างมาก (และทำให้ง่ายต่อการอ่านและเหมาะสำหรับผู้คนไม่ใช่สำหรับเครื่องมือค้นหา) บรรลุความเกี่ยวข้องเดียวกัน แต่ไม่มีความเสี่ยงที่จะตกอยู่ภายใต้ ตัวกรอง

ฉันคิดว่าทุกอย่างชัดเจนสำหรับคำถามนี้ - ยิ่งมีคีย์อยู่ในสำเนียงและแท็ก TITLE มากเท่าไรก็ยิ่งมีโอกาสสูญเสียทุกอย่างในคราวเดียวมากขึ้นเท่านั้น แต่ถ้าคุณไม่ได้ใช้มันเลย คุณก็จะไม่ประสบความสำเร็จอะไรเลยเช่นกัน เกณฑ์ที่สำคัญที่สุดคือความเป็นธรรมชาติของการแนะนำคำหลักในข้อความ หากมีอยู่ แต่ผู้อ่านไม่สะดุด แสดงว่าทุกอย่างดีมาก

ตอนนี้ยังคงต้องพิจารณาว่าความถี่ในการใช้คำหลักในเอกสารเหมาะสมที่สุดซึ่งช่วยให้คุณสามารถทำให้หน้ามีความเกี่ยวข้องมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้และจะไม่นำมาซึ่งการลงโทษ ก่อนอื่น เรามาจำสูตรที่เครื่องมือค้นหาส่วนใหญ่ (อาจจะทั้งหมดด้วยซ้ำ) ใช้สำหรับการจัดอันดับ

วิธีกำหนดความถี่ที่อนุญาตในการใช้คีย์

เราได้พูดคุยเกี่ยวกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในบทความที่กล่าวถึงข้างต้นแล้ว สาระสำคัญของคำค้นหานี้แสดงด้วยสูตรง่ายๆ สูตรเดียว: TF*IDF โดยที่ TF คือความถี่โดยตรงของการเกิดคำถามนี้ในข้อความของเอกสาร (ความถี่ที่คำต่างๆ ปรากฏในข้อความ)

IDF คือความถี่ผกผันของการเกิด (หายาก) ของการค้นหาที่กำหนดในเอกสารอินเทอร์เน็ตอื่นๆ ทั้งหมดที่จัดทำดัชนีโดยเครื่องมือค้นหาที่กำหนด (ในคอลเล็กชัน)

สูตรนี้ช่วยให้คุณกำหนดความสอดคล้อง (ความเกี่ยวข้อง) ของเอกสารกับคำค้นหา ยิ่งมูลค่าของผลิตภัณฑ์ TF*IDF สูงเท่าใด เอกสารก็จะยิ่งมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นเท่านั้น และก็จะยิ่งมีอันดับสูงขึ้นเท่านั้น สิ่งอื่นๆ ทั้งหมดจะเท่าเทียมกัน

เหล่านั้น. ปรากฎว่าน้ำหนักของเอกสารสำหรับแบบสอบถามที่กำหนด (การปฏิบัติตามข้อกำหนด) จะมากขึ้น ยิ่งมีการใช้คีย์จากแบบสอบถามนี้ในข้อความบ่อยขึ้น และพบคีย์เหล่านี้ในเอกสารอินเทอร์เน็ตอื่น ๆ น้อยลง

เป็นที่ชัดเจนว่าเราไม่สามารถมีอิทธิพลต่อ IDF ได้ ยกเว้นโดยการเลือกคำขออื่นที่เราจะเพิ่มประสิทธิภาพ แต่เราสามารถและจะมีอิทธิพลต่อ TF เนื่องจากเราต้องการคว้าส่วนแบ่งการเข้าชมจาก Yandex และผลการค้นหาของ Google จากคำถามของผู้ใช้ที่เราต้องการ

แต่ความจริงก็คืออัลกอริธึมการค้นหาคำนวณค่า TF โดยใช้สูตรที่ค่อนข้างมีไหวพริบซึ่งคำนึงถึงการเพิ่มความถี่ของการใช้คำหลักในข้อความจนถึงขีด จำกัด ที่แน่นอนเท่านั้นหลังจากนั้นการเติบโตของ TF จะหยุดลงจริงแม้ว่าจะมี ความจริงที่ว่าคุณเพิ่มความถี่ นี่คือตัวกรองป้องกันสแปมชนิดหนึ่ง

เมื่อนานมาแล้ว (จนถึงประมาณปี 2548) ค่า TF คำนวณโดยใช้สูตรที่ค่อนข้างง่าย และจริงๆ แล้วเท่ากับความหนาแน่นของการเกิดคีย์เวิร์ด ผลลัพธ์ของการคำนวณความเกี่ยวข้องโดยใช้สูตรนี้ไม่ได้เป็นที่ชื่นชอบของเสิร์ชเอ็นจิ้นมากนัก เพราะพวกเขาหันไปหาผู้ส่งอีเมลขยะ

จากนั้นสูตร TF ก็ซับซ้อนมากขึ้นเช่นแนวคิดที่มีอาการคลื่นไส้หน้าปรากฏขึ้นและเริ่มขึ้นอยู่กับความถี่ของการเกิดขึ้นเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับความถี่ของการใช้คำอื่นในข้อความเดียวกันด้วย และสามารถรับค่า TF ที่เหมาะสมที่สุดได้หากคีย์กลายเป็นคำที่ใช้บ่อยที่สุด

นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มค่า TF ได้ด้วยการเพิ่มขนาดข้อความโดยยังคงรักษาเปอร์เซ็นต์ของการเกิดข้อความไว้ ยิ่งผ้าเช็ดตัวที่มีบทความมีเปอร์เซ็นต์คีย์เท่ากัน เอกสารก็จะอยู่ในอันดับที่สูงขึ้น

ตอนนี้สูตร TF มีความซับซ้อนมากขึ้น แต่ในขณะเดียวกันตอนนี้เราไม่จำเป็นต้องเพิ่มความหนาแน่นให้กับค่าเมื่อข้อความไม่สามารถอ่านได้และ เครื่องมือค้นหาจะกำหนดห้ามโครงการของเราเนื่องจากสแปม และไม่จำเป็นต้องเขียนชีตที่ยาวไม่สมส่วนอีกต่อไป

ในขณะที่ยังคงรักษาความหนาแน่นในอุดมคติไว้ (เราจะพิจารณาจากกราฟที่เกี่ยวข้องด้านล่าง) การเพิ่มขนาดของบทความเป็นคำจะปรับปรุงตำแหน่งในผลการค้นหาตามความยาวที่กำหนดเท่านั้น เมื่อคุณมีความยาวในอุดมคติแล้ว การเพิ่มเข้าไปอีกจะไม่ส่งผลต่อความเกี่ยวข้อง (ถ้าเจาะจงกว่านี้ก็จะเป็นเช่นนั้น แต่จะน้อยมาก)

ทั้งหมดนี้สามารถเห็นได้อย่างชัดเจนหากคุณสร้างกราฟตาม TF ที่ยุ่งยาก (ความถี่ที่เกิดขึ้นโดยตรง) หากมี TF ในระดับหนึ่งของกราฟนี้และในอีกระดับหนึ่ง - เปอร์เซ็นต์ของความถี่ของการเกิดคำหลักในข้อความเราจะได้ผลลัพธ์ที่เรียกว่าอติพจน์:

แน่นอนว่ากราฟนี้เป็นกราฟโดยประมาณ เนื่องจากมีเพียงไม่กี่คนที่รู้สูตร TF จริงที่ Yandex หรือ Google ใช้ แต่สามารถกำหนดได้ในเชิงคุณภาพ ช่วงที่เหมาะสมที่สุดซึ่งความถี่ควรจะตั้งอยู่ คิดเป็นประมาณร้อยละ 2-3 ของจำนวนคำทั้งหมด

หากคุณพิจารณาว่าคุณจะต้องใส่คีย์บางคีย์ไว้ในแท็กเน้นเสียงและส่วนหัวของ TITLE นี่จะเป็นขีดจำกัด หลังจากนั้นความหนาแน่นที่เพิ่มขึ้นอีกอาจเต็มไปด้วยการห้าม การทำให้ข้อความอิ่มตัวและทำให้ข้อความมีคำหลักจำนวนมากไม่มีประโยชน์อีกต่อไปเนื่องจากจะมีข้อเสียมากกว่าข้อดี

ข้อความยาวเท่าใดจึงจะเพียงพอสำหรับการโปรโมต?

จากสมมติฐาน TF เดียวกัน เราสามารถพล็อตค่าของมันเทียบกับความยาวเป็นคำได้ ในกรณีนี้ คุณสามารถนำความถี่ของคำหลักคงที่สำหรับความยาวเท่าใดก็ได้และเท่ากัน เช่น ไปยังค่าใดๆ จากช่วงที่เหมาะสมที่สุด (ตั้งแต่ 2 ถึง 3 เปอร์เซ็นต์)

สิ่งที่น่าสังเกตคือเราจะได้รับกราฟที่มีรูปร่างเหมือนกับที่กล่าวไว้ข้างต้นทุกประการ เฉพาะความยาวของข้อความในหน่วยหลายพันคำเท่านั้นที่จะถูกปรับตามแนวแกน x และจากนั้นก็จะสามารถสรุปได้ ช่วงความยาวที่เหมาะสมที่สุดซึ่งถึงค่า TF เกือบสูงสุดแล้ว

ผลปรากฎว่าจะอยู่ในช่วง 1,000 ถึง 2,000 คำ เมื่อเพิ่มขึ้นอีก ความเกี่ยวข้องจะไม่เพิ่มขึ้นจริง และด้วยความยาวที่สั้นลงก็จะลดลงอย่างรวดเร็ว

ที่. เราสรุปได้ว่าเพื่อให้บทความของคุณมีอันดับสูงในผลการค้นหา คุณต้องใช้คำหลักในข้อความที่มีความถี่อย่างน้อย 2-3% นี่เป็นข้อสรุปแรกและหลักที่เราทำ อย่างที่สองคือตอนนี้ไม่จำเป็นเลยที่จะต้องเขียนบทความมากมายเพื่อที่จะขึ้นสู่จุดสูงสุด

จะเพียงพอที่จะเกินเกณฑ์ 1,000 - 2,000 คำและรวมคำหลัก 2-3% ไว้ด้วย นั่นคือทั้งหมด - แค่นั้นแหละ สูตรสำหรับข้อความที่สมบูรณ์แบบซึ่งจะสามารถแข่งขันเพื่อชิงตำแหน่งสูงสุดสำหรับการสืบค้นความถี่ต่ำได้ แม้ว่าจะไม่ได้ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพภายนอกก็ตาม (การซื้อลิงก์ไปยังบทความนี้พร้อมจุดยึดที่มีคีย์) แม้ว่าจะควานหาเล็กน้อย มิราลิงค์เซ , จีจีแอล, Rotapost หรือ GetGoodLink คุณสามารถทำได้เพราะมันจะช่วยโครงการของคุณ

ฉันขอเตือนคุณอีกครั้งว่าคุณสามารถค้นหาความยาวของข้อความที่คุณเขียนตลอดจนความถี่ของการใช้คำหลักบางคำในนั้นโดยใช้โปรแกรมพิเศษหรือการใช้บริการออนไลน์ที่เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ หนึ่งในบริการเหล่านี้ก็คือ อิสติโอเกี่ยวกับการทำงานกับคนที่ฉันคุยด้วย

ทุกสิ่งที่ฉันกล่าวข้างต้นไม่น่าเชื่อถือร้อยเปอร์เซ็นต์ แต่คล้ายกับความจริงมาก ไม่ว่าในกรณีใด ประสบการณ์ส่วนตัวของฉันยืนยันทฤษฎีนี้ แต่อัลกอริทึมของยานเดกซ์และ Google มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาและมีเพียงไม่กี่คนที่รู้ว่าพรุ่งนี้จะเป็นอย่างไร ยกเว้นผู้ที่ใกล้ชิดกับการพัฒนาหรือนักพัฒนา

ขอให้โชคดี! พบกันเร็ว ๆ นี้ในหน้าของเว็บไซต์บล็อก

คุณอาจจะสนใจ

การเพิ่มประสิทธิภาพภายใน - การเลือกคำหลัก การตรวจสอบอาการคลื่นไส้ ชื่อเรื่องที่เหมาะสม การทำซ้ำเนื้อหา และการเชื่อมโยงภายใต้ LF
คำสำคัญในข้อความและส่วนหัว
คำหลักส่งผลต่อการโปรโมตเว็บไซต์ในเครื่องมือค้นหาอย่างไร
บริการออนไลน์สำหรับเว็บมาสเตอร์ - ทุกสิ่งที่คุณต้องการในการเขียนบทความ การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา และวิเคราะห์ความสำเร็จ
วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาและคำนึงถึงธีมของเว็บไซต์ในระหว่างการโปรโมตลิงก์เพื่อลดต้นทุน
Yandex Wordstat และ semantic core - การเลือกคำหลักสำหรับเว็บไซต์โดยใช้สถิติจากบริการออนไลน์ Wordstat.Yandex.ru
Anchor - คืออะไร และมีความสำคัญอย่างไรในการโปรโมตเว็บไซต์?
ปัจจัยการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหาส่งผลต่อการโปรโมตเว็บไซต์และขอบเขตใด
การส่งเสริม การส่งเสริม และการเพิ่มประสิทธิภาพของเว็บไซต์ด้วยตัวคุณเอง
โดยคำนึงถึงสัณฐานวิทยาของภาษาและปัญหาอื่นๆ ที่เสิร์ชเอ็นจิ้นแก้ไขได้ ตลอดจนความแตกต่างระหว่างข้อความค้นหาความถี่สูง ช่วงกลาง และความถี่ต่ำ
ความน่าเชื่อถือของไซต์ - คืออะไร, วิธีวัดใน XTools, สิ่งที่มีอิทธิพลต่อมันและวิธีเพิ่มอำนาจของไซต์ของคุณ

พจนานุกรมประกอบด้วยคำศัพท์ทั่วไปในภาษารัสเซียสมัยใหม่ (ครึ่งหลังของศตวรรษที่ 20 - ต้นศตวรรษที่ 21) พร้อมด้วยข้อมูลเกี่ยวกับความถี่ในการใช้งาน การกระจายทางสถิติตามข้อความและประเภท และตามเวลาของการสร้างข้อความ . พจนานุกรมนี้อ้างอิงจากข้อความของ National Corpus ของภาษารัสเซียซึ่งมีปริมาณ 100 ล้านคำ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประวัติพจนานุกรมความถี่ของภาษารัสเซียและวิธีการสร้างพจนานุกรม "พจนานุกรมความถี่ใหม่ของคำศัพท์ภาษารัสเซีย" สามารถอ่านได้

แนวคิดของพจนานุกรมได้รับการพัฒนาและจัดเตรียมสำหรับการตีพิมพ์โดย O.N. Lyashevskaya และ S.A. Sharov เวอร์ชันอิเล็กทรอนิกส์จัดทำโดย A.V. Sannikov ผู้เขียนแสดงความขอบคุณต่อ V. A. Plungyan, A. Ya. Shaikevich, E. A. Grishina, B. P. Kobritsov, E. V. Rakhilina, S. O. Savchuk, D. V. Sichinava และผู้เข้าร่วมสัมมนา NCRY คนอื่น ๆ ซึ่งมีส่วนร่วมในการอภิปรายเกี่ยวกับหลักการของการสร้างพจนานุกรม . เราขอขอบคุณ O. Uryupina, D. และ G. Bronnikovs, B. Kobritsov ตลอดจนพนักงานของ Yandex LLC A. Abroskin, N. Grigoriev, A. Sokirko สำหรับความช่วยเหลือในขั้นตอนต่างๆ ของการรวบรวมและการประมวลผลวัสดุด้วยคอมพิวเตอร์

จะค้นหาคำในพจนานุกรมได้อย่างไร?

พจนานุกรมสองส่วนหลักคือรายการคำศัพท์ เรียงตามตัวอักษรและตามความถี่โดยรวมของการใช้คลังข้อมูล ทุกคำจะได้รับในรูปแบบดั้งเดิม (เริ่มต้น): สำหรับชื่อ นี่คือรูปแบบกรณีประโยค (สำหรับคำนาม ตามกฎ รูปแบบเอกพจน์ สำหรับคำคุณศัพท์ - รูปแบบเพศชายเต็ม) สำหรับคำกริยา - รูปแบบ infinitive

รายการตามตัวอักษรประกอบด้วยรูปแบบคำที่ใช้บ่อยที่สุด 60,000 รูปแบบ หากต้องการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับคำที่ต้องการ ให้ไปที่ส่วน เลือกตัวอักษรตัวแรกของคำ และค้นหาคำที่คุณกำลังมองหาในตาราง หากต้องการค้นหาคำอย่างรวดเร็ว คุณยังใช้ช่องค้นหาได้ เช่น

คำ: ยอดเยี่ยม

ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถค้นหาข้อมูลไม่เพียงแต่เกี่ยวกับคำใดคำหนึ่งเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับกลุ่มคำที่ขึ้นต้นหรือลงท้ายในลักษณะเดียวกันด้วย ในหน้าต่างค้นหา ให้ใช้เครื่องหมายดอกจัน (*) หลังลำดับตัวอักษรที่พิมพ์ (“ทุกคำที่ขึ้นต้นด้วย…”) หรือหน้าสตริงตัวอักษร (“ทุกคำที่ลงท้ายด้วย...” สำหรับ เช่น หากคุณต้องการค้นหาคำทั้งหมดที่ขึ้นต้นด้วย อีกครั้ง-พิมพ์ในช่องค้นหา:

คำ: อีกครั้ง*

หากคุณต้องการค้นหาทุกคำที่ลงท้ายด้วย – แค่นิดหน่อยพิมพ์ในช่องค้นหา:

คำ: *เลขที่

ในรายการความถี่ของบทแทรก คำต่างๆ จะถูกจัดเรียงตามความถี่โดยรวมของการใช้งานในคลังข้อมูลของภาษาวรรณกรรมรัสเซียสมัยใหม่ รายการความถี่ประกอบด้วยบทแทรกที่ใช้บ่อยที่สุด 20,000 รายการ

หากต้องการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับคำที่ต้องการ ให้ไปที่ส่วนนั้นแล้วค้นหาคำที่ต้องการในตาราง หากต้องการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับคำแต่ละคำ ควรใช้หน้าต่างค้นหาคำด่วน

เหตุใดฉันจึงไม่พบคำในพจนานุกรมแม้ว่าจะพบคำนั้นในคลังข้อมูลก็ตาม

อาจเกิดจากสาเหตุหลายประการ ประการแรก คำนี้อาจมีความถี่ต่ำ (เช่น ปรากฏเพียง 3 ครั้งในคลังข้อมูล) หรือใช้ในข้อความที่เขียนก่อนปี 1950 เท่านั้น ประการที่สองคำสามารถปรากฏได้หลายครั้ง แต่ในหนึ่งหรือสองข้อความ: บทแทรกดังกล่าวถูกแยกออกจากพจนานุกรมโดยเจตนา ประการที่สาม เราไม่สามารถยกเว้นว่ามีข้อผิดพลาดในการกำหนดรูปแบบดั้งเดิมหรือลักษณะคำพูดบางส่วนของคำโดยอัตโนมัติ หรือถือว่าคำนั้นเป็นคำนามที่เหมาะสมอย่างไม่ถูกต้อง ไซต์นี้นำเสนอพจนานุกรมความถี่เวอร์ชัน "ทดสอบ" และเรากำลังดำเนินการต่อไปเพื่อชี้แจงองค์ประกอบคำศัพท์

คุณจะได้รับข้อมูลอะไรบ้างเกี่ยวกับการใช้คำ?

ในพจนานุกรม คุณสามารถรับข้อมูลต่อไปนี้เกี่ยวกับการใช้คำในคลังข้อมูล: