La gestión tiene éxito sólo cuando se garantiza su desarrollo constante y continuo, cuando se introducen cambios que aseguren no solo la viabilidad de la organización, sino también la acumulación de potencial de innovación. El desarrollo de dicho proceso se ve favorecido por el estudio de los sistemas de control. Como resultado de dicha investigación, la mayoría opciones efectivas sistemas de control de edificios.

Si confía únicamente en la experiencia, el sentido común y la intuición, entonces es imposible aceptar decisiones correctas. Para una adecuada gestión y toma de decisiones, es necesario estudiar situaciones, condiciones, problemas y factores de la efectividad de la organización gestionada; se necesita una elección fundamentada de decisiones entre todo el número posible de opciones;

Por tanto, un estudio exhaustivo de los sistemas de gestión ayuda a determinar la dirección correcta para el desarrollo de la organización. Toda organización está en constante desarrollo; este proceso consiste en resolver muchos problemas que se suceden uno tras otro, posiblemente surgiendo juntos. A veces esto sucede inesperadamente; los momentos agudos a menudo no dejan tiempo para pensar en las situaciones. Si las decisiones se toman a destiempo, esto podría resultar en una crisis para la organización.

Por lo tanto, existe la necesidad de investigar sistemas de control que ayuden a gestionar con alta calidad La esencia de dicha investigación es reconocer problemas y situaciones problemáticas y luego determinar su lugar en el sistema general de conocimiento acumulado. Luego es necesario identificar el contenido, las propiedades y los patrones de comportamiento y su desarrollo.

Después de tal análisis, el estudio de los sistemas de gestión encuentra formas, oportunidades y medios para utilizar nuevos conocimientos para resolver problemas emergentes en la práctica. Cada estudio tiene un propósito, organización y metodología para su realización, resultados obtenidos, los cuales deben poder implementarse en la práctica.

El estudio de los sistemas de gestión no se puede realizar por separado. Por tanto, junto con el propio sistema de gestión, también es un objeto el sistema gestionado (corporación, asociación, firma, empresa y otros). El elemento fundamental en el proceso de investigación es el hombre, ya que es su actividad la que determina la existencia y mayor desarrollo este sistema.

El más completo es el estudio sustantivo y paramétrico de los sistemas de control, ya que considera todos los objetos posibles y su interacción. Los objetos y parámetros de los sistemas de control se convierten para el investigador en un aspecto de la manifestación de la esencia de este sistema de control. Por lo general, se trata de tendencias y problemas que surgen en el curso de las actividades de la empresa.

Los problemas suelen ser contradicciones reales que requieren resolución. Estos pueden ser problemas en la propia organización de gestión, mecanismos de motivación, profesionalismo del personal, uso. tecnologia computacional etcétera. Como regla general, los resultados prácticos surgen como resultado de la investigación. Estas pueden ser recomendaciones para los cambios necesarios en ciertos aspectos del funcionamiento del sistema de gestión, para mejorar la calidad y mejorar las actividades prácticas de todo el personal y gerentes.

Las recomendaciones pueden ser de contenido económico, sociopsicológico u organizacional. Puede relacionarse con diferentes áreas: motivación gerencial, soporte de información, cambios en las condiciones operativas, calidad de la actividad, competitividad, principales tendencias de desarrollo y factores adicionales desarrollo.

MÉTODOS CUANTITATIVOS

MÉTODO PARAMÉTRICO

El método paramétrico se basa en una descripción cuantitativa y cualitativa de las propiedades estudiadas del sistema de control (objeto de investigación) y el establecimiento de relaciones entre parámetros tanto dentro de los subsistemas de control y controlados como entre ellos. Esto permite, utilizando una nomenclatura de parámetros preseleccionada basada en datos reales, evaluar cuantitativamente el objeto en estudio. Las dependencias entre parámetros pueden ser tanto funcionales como correlacionales.

Cada sistema de control tiene una serie de propiedades específicas que permiten distinguirlo de cualquier otro. Una propiedad del sistema de control es una característica objetiva de un sistema que se manifiesta durante su creación y operación.

Las propiedades del futuro sistema de control se forman y se tienen en cuenta al redactar el encargo de diseño y directamente durante el diseño mismo. mientras creaba nuevo sistema estas propiedades se realizan y especifican. Durante la operación, las propiedades del SU se manifiestan y mantienen. Cuanto más complejo es el sistema de control, más complejo es el conjunto de propiedades que tiene y más complejas son las formas de su manifestación.

Las propiedades pueden ser simples o complejas. Una propiedad simple es, por ejemplo, la cantidad de personal administrativo, la vida útil medios tecnicos gestión, etc. Un ejemplo de propiedad compleja es la productividad laboral de los gerentes, que incluye el volumen de funciones realizadas y la cantidad de personal.

Cualquier propiedad del sistema se puede caracterizar verbalmente, numéricamente, gráficamente, en forma de tabla, función, es decir. usando sus signos.

Firmar - característica distintiva, característico de cualquier conjunto de objetos. Un ejemplo de características cualitativas puede ser el tipo de sistema operativo, método de gestión, método de evaluación del sistema operativo, método de cálculo del número de personal, etc. De gran importancia entre las características cualitativas son las características alternativas que tienen solo dos opciones mutuamente excluyentes, por ejemplo, la presencia o ausencia de errores en el trabajo del personal. Además de los signos alternativos cualitativos de las propiedades del CS, puede haber signos multivariados.

Para evaluar objetivamente cualquier sistema, es necesario caracterizar cuantitativamente sus propiedades. Las características cuantitativas de las propiedades del objeto de investigación son proporcionadas por los parámetros. . Un caso especial del parámetro CS es un indicador, una característica cuantitativa de las propiedades esenciales de un sistema que son importantes para su existencia y funcionamiento. En consecuencia, un parámetro de un sistema debe percibirse como un concepto más amplio, ya que puede caracterizar cualquier propiedad del sistema o de sus componentes.

Las características cualitativas también pueden influir en el tipo de dependencia funcional de los indicadores de CS de sus parámetros. Por ejemplo, el método utilizado para distribuir las funciones de gestión en un departamento, que es una característica cualitativa, tiene un impacto significativo en la dependencia del nivel de calidad de las funciones de personal realizadas del personal profesional disponible (economistas, especialistas en marketing, ingenieros, etc.). ) - un parámetro estructural del sistema de gestión. Además de los estructurales, existen parámetros geométricos y de otro tipo.

En el método paramétrico, los parámetros son uno de los más importantes. caracteristicas basicas tanto elementos del sistema de control como de todo el sistema en su conjunto. Reflejan las relaciones de elementos, estados y tendencias en su desarrollo.

Secciones de estudio paramétrico:

1. Características generales sistemas que caracterizan determinación, confiabilidad, adaptabilidad, autocontrol, consistencia.
2. Parámetros de estructura: número de niveles, número de componentes por nivel, estructura de personal, capacidades, fondos, cartera financiera, flota de equipos, etc., cartera de productos, etc. estructura organizativa, número de conexiones principales, intensidad de conexiones, grado de continuidad.
3. Parámetros del proceso: duración (duración del ciclo y sus fases), intensidad, velocidad, efectividad, eficiencia.
4. Parámetros ambientales y la posición de la organización en el medio ambiente: volúmenes de mercado y participación de la empresa en el mercado, el tamaño de las cuentas por pagar y por cobrar, el grado de compromiso del consumidor con los productos de la empresa.
5. Opciones base material: magnitud capacidad de producción, incl. para tipos individuales de equipos y transiciones tecnológicas, parámetros específicos de los equipos (complejidad de reparación, mantenibilidad), relación capital-peso, relación potencia-peso, tamaño de las reservas de producción.
6. Parámetros de personal: número total, incluso por departamento, número por transición, número por corriente, número por grupos profesionales y de calificación, número por nivel educativo, características demográficas.
7. Parámetros del producto: volumen de producto producido en términos físicos por tipos individuales, productos o grupos de productos, parámetros de calidad del producto: costo del producto, precio, volumen de producción en términos de valor.
8. Parámetros de eficiencia económica: productividad (múltiples valores: bruto, neto, vendido, etc.), rentabilidad (ventas, capital, costos, etc.), productividad del capital.

Las características cualitativas y cuantitativas de la CS están estrechamente interrelacionadas. Al estudiar informática, se utilizan principalmente los siguientes:

• parámetros cuantitativos absolutos y relativos (como casos especiales - indicadores). Los indicadores en términos absolutos se utilizan para describir los objetos en estudio (número de personal, número de divisiones, costos de personal, etc.), y los indicadores relativos se utilizan para caracterizar, por ejemplo, la tasa de crecimiento de las ventas, las ganancias, la plantilla, el personal. productividad, etc.;
• características cualitativas que caracterizan descriptivamente una u otra propiedad del sistema (método de influencia en el objeto controlado, método de evaluación, etc.);
• características de clasificación (parámetros) que caracterizan aquellas propiedades del sistema que no pueden participar en la evaluación, pero que permiten clasificar el objeto en estudio en una determinada clase (lista de especialidades de los empleados, lista de marcas de TSU, tipos de TSU);
• Parámetros ordinales (rango) que permiten distinguir cualitativamente los objetos en estudio entre sí, lo que se expresa en asignarles, por ejemplo, puntos (evaluación del desempeño académico, evaluación del desempeño de un atleta), categorías (para trabajadores, atletas , funcionarios), rangos de trabajo (ingeniero 3, 2 y 1ª categoría, ingeniero superior, líder y jefe).

Los indicadores SU pueden ser únicos, complejos, integrales y generalizados.

Un indicador de CS único es un indicador que se relaciona solo con una de las propiedades de CS. Por ejemplo, los indicadores únicos son el número de miembros del personal y el número de funciones de gestión. Su variedad es un indicador único relativo, que es la relación entre un indicador único y un indicador estándar (básico), expresada en unidades relativas o porcentajes.

Indicador estándar (básico): un indicador tomado como indicador inicial (de referencia) para evaluaciones comparativas del sistema de control. Por ejemplo, se toman como básicos los indicadores de los sistemas de control progresivo o de los competidores.

Los indicadores básicos también pueden ser únicos, complejos, integrales y generalizados.

Un indicador complejo es un indicador relacionado con varias propiedades del producto. Con este indicador, generalmente se puede caracterizar un subsistema, un elemento del sistema de control.

Un tipo de indicador complejo que permite evaluar la totalidad de las propiedades del sistema desde un punto de vista económico puede ser un indicador que refleje la relación entre el efecto beneficioso total del funcionamiento del sistema de control y los costos totales de su creación y operación, determinada por la fórmula:

Los indicadores complejos también incluyen indicadores grupales y generalizados (definitivos).

Un indicador complejo de un sistema de control relacionado con un grupo específico de sus propiedades se llama grupo.

Indicador generalizado SU- un indicador relacionado con tal conjunto de propiedades por el cual se decidió evaluar el sistema.

Todo el sistema de indicadores considerado (Fig. 21), por regla general, se utiliza para evaluar el sistema de control.



Arroz. 21

Debido a que cada sistema de control puede tener innumerables propiedades e indicadores, puede existir el mismo conjunto. Dependiendo del propósito de uso, se selecciona y utiliza una cierta cantidad de indicadores. Para alivio uso práctico Los indicadores están clasificados.

De gran importancia en este caso es la unidad de métodos de clasificación, definición y aplicación de indicadores.

La clasificación de indicadores se puede realizar:

• por el número de propiedades caracterizadas, es decir pueden ser individuales y complejas (grupales, integrales, generalizadas);
• por el método de expresión (unidades de medida dimensionales y adimensionales, incluido el uso de puntos, porcentajes);
• por método de determinación (sociológico, experto, calculado, experimental);

• por el impacto en la calidad cuando cambia el valor absoluto del indicador (positivo, negativo);
• por tipo de restricción (ni menos, ni más, ni menos, ni más);

Indicadores con restricciones, que caracterizan una determinada propiedad del sistema de control, cuando se excede lo permitido. valor numérico reducir el efecto a cero. Por lo tanto, estos indicadores deben tenerse en cuenta al evaluar Atención especial. Estos pueden denominarse indicadores de efecto de veto. En su mayor parte, esto se relaciona con indicadores de finalidad, confiabilidad, seguridad y respeto al medio ambiente.

• en la etapa de determinación: investigación y diseño e indicadores operativos (los indicadores determinados durante la investigación y el diseño se denominan investigación y diseño, y los que se forman durante la operación de los sistemas se denominan operativos);
• mediante solicitud de evaluación (básica, relativa);
• hacia varias propiedades(adaptabilidad, eficiencia, flexibilidad, continuidad, etc.).

De particular importancia para una evaluación objetiva son aquellos indicadores que se clasifican según los tipos de restricciones de la documentación normativa y técnica (NTD) y sus valores numéricos (Fig. 7.8). En algunos casos, los valores de las restricciones permitidas los determinan especialistas en función de las condiciones de uso y los requisitos correspondientes del consumidor.

Al realizar una evaluación, es necesario estipular (tanto en cálculos manuales como mecánicos) que para indicadores con restricciones se deben cumplir las siguientes condiciones. 1. Para indicadores positivos:

Arroz. 7.8. Indicadores del sistema de gestión clasificados por tipo de limitación mediante documentación científica y técnica de sus valores numéricos.

Indicadores con limitaciones

Ilimitado (no crítico, es decir, sin restricciones en la documentación técnica para cambiar los valores numéricos de los indicadores)

Positivo ilimitado (positivo acríticamente, es decir, no tener restricciones en la documentación científica y técnica para cambiar los valores numéricos de los indicadores; con un aumento en sus valores numéricos el efecto aumenta)

Negativo ilimitado (negativo acríticamente, es decir, no tener restricciones en la documentación científica y técnica para cambiar los valores numéricos de los indicadores; con un aumento en sus valores numéricos, el efecto el efecto disminuye)

Limitado (crítico, es decir, que tiene restricciones en la documentación técnica sobre cambios en los valores numéricos de los indicadores)

Positivo limitado (críticamente positivo, es decir, tener restricciones en la documentación científica y técnica sobre los cambios en los valores numéricos de los indicadores "desde abajo" y "no menos", por lo que, al aumentarlos el valor numérico tiende a aumentar el efecto)

Negativo limitado (críticamente negativo, es decir, tener restricciones en la documentación científica y técnica sobre cambios en los valores numéricos de los indicadores "desde abajo" y "no más", para lo cual, con un aumento su valor numérico se caracteriza por una disminución del efecto)

Positivo-negativo limitado (positivo-negativo crítico, es decir, tener restricciones en la documentación científica y técnica sobre el cambio en los valores numéricos de los indicadores del valor nominal existente "desde abajo - desde arriba" y "ni menos - no más" , para lo cual, con un aumento y disminución del valor numérico del nominal tiende a reducir el efecto)

Esto significa que si no se cumplen las restricciones, este indicador es igual a cero y el nivel de SS también pasa a ser igual a cero. En su mayor parte, esto se relaciona con indicadores de finalidad, confiabilidad, seguridad y respeto al medio ambiente, ya que sus valores deben cumplir con los requisitos de las normas u otra documentación normativa y técnica de los países que consumen estos productos.

Una evaluación objetiva de la CS sólo puede realizarse sobre la base de un sistema de parámetros e indicadores interrelacionados. En este caso, cada indicador debe cumplir con los requisitos:

• especificación y modificación en función de los fines de la evaluación;
• desarrollo y mejora del objeto de evaluación;
• asegurar la unidad de características cuantitativas y cualitativas;
• focalización;
• comparabilidad;
• interconexión;
• tu solo;
• contenido de informacion;
• confiabilidad y objetividad.

Teniendo en cuenta que los sistemas de control están destinados a un funcionamiento a largo plazo, es aconsejable tomar las probabilidades máximas de funcionamiento correcto y fallo como principales indicadores de la fiabilidad de un sistema que produce productos de la primera categoría. Estas probabilidades se pueden expresar como proporciones relativas de tiempo durante el cual el sistema proporcionará respectivamente control ininterrumpido.

El procedimiento general para utilizar el método paramétrico al estudiar objetos CS implica las siguientes acciones.

1. construir un árbol de propiedades del objeto de investigación y sus componentes;
2. identificar las propiedades de las propiedades del objeto en estudio por clase;
3. determinar la nomenclatura de parámetros que caracterizan las propiedades del objeto CS estudiado;
4. agrupar parámetros seleccionados;
5. realizar escalado (por tipos de escalas: ordinal; intervalos; proporciones; diferencias; absoluto) parámetros;
6. realizar la normalización de los valores de los parámetros;
7. medir valores de parámetros;
8. desarrollar modelos de correspondencia mutua de componentes y parámetros comparados del objeto (Fig. 22);
9. calcular valoraciones generalizadas del estado del objeto y sus componentes.

Arroz. 22. Modelo de correspondencia mutua paramétrica de parámetros. sistemas de control

MÉTODOS DE ESTADÍSTICA INVESTIGACIÓN EN SISTEMAS DE CONTROL

En el análisis estadístico se procesa una determinada muestra aleatoria, es decir, los resultados de N experimentos consecutivos e independientes con una variable o evento aleatorio. La muestra debe garantizar la representatividad del estudio. El volumen de información procesada debe ser suficiente para obtener resultados con la precisión y fiabilidad requeridas.

Se utiliza para estudiar procesos y objetos a partir de datos masivos obtenidos de documentación estadística o contable, en base a los resultados. varios tipos encuestas y experimentos.

El análisis estadístico se puede utilizar para estudiar tanto interna como ambiente externo. Al estudiar el ambiente interno. valor más alto tiene un estudio: la influencia de diversos factores en la formación de ganancias (formación indicadores económicos por la influencia de una combinación de factores significativos): formación y desarrollo del personal de la organización; formación y desarrollo del potencial de la organización; calidad del producto, etc

Como parte del estudio del entorno externo. gran importancia tiene un análisis estadístico del estado del mercado, análisis de diferenciación de la demanda, evaluación de los consumidores (su solvencia), competidores, proveedores, Compañeros de negocio.

Los métodos de análisis estadístico de sistemas de control más utilizados son: análisis de regresión; Análisis de correlación; Análisis de variación; análisis de series temporales; análisis factorial.

Análisis de regresión

Análisis de regresión establece como tarea el estudio de la dependencia de una variable aleatoria de varias otras variables aleatorias y no aleatorias (la regresión es la dependencia de la expectativa matemática de una variable aleatoria de los valores de otras variables aleatorias). Por ejemplo, después norte experimentos sobre un modelo estadístico, se obtuvo un conjunto de realizaciones de variables aleatorias { X i Y i ,}, i= 1, 2, 3,…, norte, dondeX es una variable independiente y Y- función. El procesamiento de este conjunto de variables aleatorias permite representarlas en forma de un modelo de regresión lineal determinista del tipo:

Y=a 0 + un 1 X,(3.1)

Dónde a 1 – coeficiente de regresión, el número promedio de unidades por las cuales la característica resultante aumentará o disminuirá cuando el valor del factor cambia en una unidad;
a 0 – el valor mínimo de la característica resultante con un valor de factor de cero.


(3.2)

donde x j(0) son los valores "base" de todos k variables en cuya proximidad se analiza la naturaleza del proceso en estudio.

La expresión (3.3) es una función lineal, sin embargo, si los valores Δх j,- son lo suficientemente grandes o funcionan Y es significativamente no lineal, entonces se puede utilizar una expansión de orden superior.

Al analizar el modelo de regresión (3.3), los valores de los coeficientes a j mostrar el grado de influencia jésima variable por función Y, lo que nos permite dividir todas las variables en “significativas” y “no significativas”. El modelo de regresión es de mayor interés para predecir el comportamiento de funciones. Y. En la práctica, el análisis de regresión se utiliza a menudo para crear el llamado modelo empírico, cuando, al procesar los resultados de las observaciones (o características sistemas existentes), obtienen un modelo de regresión y lo utilizan para evaluar sistemas prometedores o el comportamiento del sistema en condiciones hipotéticas.

La precisión y confiabilidad de las estimaciones resultantes dependen del número de observaciones y de la ubicación de los valores predictivos. X j relativamente básico (es decir, conocido en algún momento) X j (0) Cuanto mayor sea la diferencia Δх j , menor será la precisión del pronóstico.

Análisis de correlación

El método de correlación es uno de los métodos de investigación económica y matemática que permite determinar la relación cuantitativa entre varios fenómenos del sistema en estudio. Se utiliza para determinar el grado de relación entre variables aleatorias (la correlación es una dependencia entre variables aleatorias, que expresa la tendencia de un valor a aumentar o disminuir cuando otro aumenta o disminuye).

La dependencia de correlación, a diferencia de la dependencia funcional, puede manifestarse sólo en el caso general, promedio, es decir, en la mayoría de los casos - observaciones. Es por eso correlación representa una relación probabilística entre fenómenos en los que valor promedio los parámetros de uno de ellos cambian dependiendo de los demás. La correlación entre dos fenómenos se llama pareada y entre varios, múltiple.

Cuando utilizamos el método de correlación, distinguimos cangueloción, aquellos. el indicador resultante en estudio y las características de los factores de las que depende el indicador resultante - argumentos. Esta clasificación se realiza sobre la base de un análisis cualitativo, es decir. Todas las variables posibles se dividen en dependientes e independientes del fenómeno en estudio.

Las conexiones de correlación en las variables dependientes no pueden ser rígidas y tienen la naturaleza de conexiones incompletas. Si, en el caso de un aumento (o disminución) en el argumento, el indicador (función) resultante también aumenta (o disminuye, respectivamente), entonces la relación de correlación se llama directa (positiva), y si, por el contrario, inversa (negativa). ). En ausencia de dependencia de la función del argumento, no hay correlación.

La cercanía de la relación de correlación en el caso de una dependencia lineal se evalúa mediante los coeficientes de correlación y, en el caso de una dependencia no lineal, mediante el índice de correlación.

La característica de correlación es el coeficiente de correlación igual a la expectativa matemática de los productos de las desviaciones de variables aleatorias. X i Y X j de sus expectativas matemáticas y normalizado en relación con las desviaciones estándar de estas variables aleatorias.

Si el número de variables aleatorias es mayor que dos (r > 2 ), luego una matriz de correlación cuadrada de tamaño (r X r), cuyos elementos son coeficientes de correlación k yo , y los elementos diagonales son iguales a uno (es decir, k yo =1 ). El coeficiente de correlación varía de cero a uno y cuanto mayor es su valor, más estrecha es la relación entre las variables aleatorias.

La evaluación de los coeficientes de correlación se calcula a partir de los valores de las estimaciones de expectativas matemáticas y desviaciones estándar obtenidas mediante el procesamiento estadístico de los resultados de las realizaciones de variables aleatorias.

Cabe señalar que el coeficiente de correlación puede variar de 1 a 0 y de 0 a + 1. Cuanto más cerca esté el coeficiente de correlación calculado de +1 (para dependencia directa) y de -1 (para relación inversa), mayor será la estanqueidad de la conexión. Por consiguiente, con coeficientes de correlación de +1 o -1 se producen conexiones funcionales.

La tarea más importante del método de correlación es determinar el tipo de ecuación de correlación (ecuación de regresión).

La forma más simple de tal ecuación, que caracteriza la relación entre dos parámetros, puede ser una ecuación en línea recta (Fig. 7.1):

Y= a + bX, (7.1)

donde X, Y son las variables independiente y dependiente, respectivamente;

a, b son coeficientes constantes (a determina el origen, b es el ángulo de inclinación de la línea recta).

Un ejemplo de un factor dependencia lineal También puede haber una fórmula de otro tipo, por ejemplo en presencia de dependencia energética:

La conclusión sobre la naturaleza lineal de la dependencia se puede verificar simplemente comparando los datos disponibles o gráficamente (registro en sistema rectangular coordenadas de los valores Y y X, cuya ubicación en el gráfico permite sacar una conclusión sobre la exactitud o incorrección de la idea de la naturaleza lineal de la relación entre los dos parámetros en estudio).

Otra tarea del método de análisis de correlación es determinar los coeficientes de conexión constantes entre parámetros variables que se corresponderán mejor con los valores reales existentes de Y y X.

En este caso, como criterio para evaluar la adecuación de la dependencia lineal a los datos reales, se puede utilizar la suma mínima de desviaciones al cuadrado de los valores estadísticos reales de Y de los calculados mediante la ecuación de la línea recta aceptada para usar.

Análisis de variación

El análisis de varianza se utiliza para probar hipótesis estadísticas sobre la influencia de factores cualitativos en los indicadores, es decir, factores que no se pueden medir cuantitativamente (por ejemplo, un factor cualitativo: la organización de la producción, que afecta indicador cuantitativo- beneficio de la producción). Ésta es su diferencia con el análisis de regresión, en el que los factores actúan como parámetros que tienen una medida cuantitativa (por ejemplo, un factor cuantitativo: los costos de producción).

En el análisis de varianza, el factor cualitativo está representado. j- posibles estados (por ejemplo, posibles esquemas de organización de la producción), para cuya evaluación se lleva a cabo para cada uno de ellos norte j experimentos.

A continuación, se calculan estimaciones estadísticas en cada norte j grupo de experimentos y en la muestra general norte, y luego se analiza la relación entre ellos. Con base en este ratio se acepta o rechaza la hipótesis sobre la influencia de un factor cualitativo en el indicador.

El análisis de series de tiempo se utiliza para estudiar un proceso aleatorio discreto que ocurre durante un intervalo de tiempo. t.

Los resultados de experimentos u observaciones obtenidos durante un intervalo determinado se presentan en forma de serie de tiempo, cada valor Y i que incluye un determinista F(t) y al azar z(t) componentes:

El componente determinista describe la influencia de factores deterministas en un momento dado. t, la influencia de muchos factores aleatorios se describe mediante el componente aleatorio. La parte determinista de una serie temporal se llama tendencia. Esta serie de tiempo se describe mediante un modelo de tendencia:

k - número de funciones de tiempo, combinación lineal

que están determinados por el componente determinista ( i de 1 ak);

φ i (t) - función del tiempo.

Durante el análisis, la forma de la función del tiempo. φ i (t) <0 постулируется исследователем в виде рабочей гипотезы. Это может быть степенная функция t norte , o trigonométrica. Los coeficientes de tendencia y las estimaciones de la dispersión del componente aleatorio se determinan mediante el procesamiento estadístico de los resultados de un experimento u observaciones.

Al representar un proceso aleatorio en forma de series de tiempo, es posible, en primer lugar, estudiar la dinámica de este proceso, en segundo lugar, identificar los factores que influyen significativamente en los indicadores y determinar la frecuencia de su máximo impacto, y en tercer lugar, llevar a cabo Realizar un pronóstico de intervalo o punto del indicador. Y durante algún período de tiempo Δ t (un pronóstico puntual indica sólo el punto cerca del cual puede ubicarse el indicador pronosticado, un pronóstico de intervalo indica el intervalo donde se encuentra este indicador con una cierta probabilidad específica).

Análisis factorial

Para garantizar el funcionamiento eficaz de la organización, es necesario, al tomar decisiones de gestión, tener en cuenta todos los factores importantes que influyen en el funcionamiento y desarrollo de la empresa, tanto externos (que influyen a nivel del macroentorno y del entorno de contacto). e interno.

El análisis factorial es parte del análisis estadístico multivariado, que forma parte de los métodos matemáticos y estadísticos. La esencia del método de análisis factorial es seleccionar el más significativo entre los muchos factores estudiados que influyen en el objeto en estudio.

Un factor suele ser una variable independiente, a menudo llamada causa, y está en una relación lógica con la consecuencia del fenómeno que se estudia y determina su valor.

Por ejemplo, los equipos informáticos utilizados y su software son un factor importante en la productividad de los trabajadores directivos (contables, directivos, economistas, etc.); Los factores cambiantes de los costos laborales y la productividad laboral afectan los cambios en los volúmenes de producción.

El factor puede ser único, es decir influir en la consecuencia de una variable, o compleja, es decir influyendo en varias variables simultáneamente. Un factor complejo asociado con todas las variables se llama general.

A diferencia del análisis de correlación, el método considerado no requiere dividir todas las variables en dependientes e independientes, ya que en él todas las variables (factores - causas) que determinan el fenómeno se consideran iguales. Hay que tener en cuenta que algunas de las variables pueden ser estables durante un determinado período de tiempo, es decir no cambiando.

Por ejemplo, un aumento en los volúmenes de producción, con un número de empleados sin cambios durante los períodos de tiempo analizados y con un aumento de la productividad laboral, es consecuencia de un cambio en un solo factor: la productividad laboral.

La descripción de la influencia de los factores en las actividades de una organización es muy compleja, ya que el efecto de muchos factores es de naturaleza latente (oculta).

La selección de factores que influyen en el objeto en estudio se realiza, por regla general, sobre la base de su clasificación, justificación teórica y mediante su análisis cualitativo. En este caso, es necesario tener en cuenta la interacción de factores entre sí. El número de factores debe limitarse al mínimo requerido. Necesita abstraerse de factores sin importancia.

Para cada factor seleccionado se debe brindar la posibilidad de su evaluación cuantitativa, ya que esto será necesario en el futuro a la hora de determinar las correlaciones entre ellos y evaluar su influencia en el objeto de estudio.

El método de análisis factorial se utiliza ampliamente para analizar la influencia de diversos factores (mano de obra, uso de equipos, uso de las instalaciones de producción en general, uso de materias primas e insumos, organización de la producción, tecnología, etc.) sobre los volúmenes de producción, la calidad de productos, salarios y resultados de la actividad económica y desarrollo de la empresa en su conjunto.

MINISTERIO DE EDUCACIÓN Y CIENCIA

FEDERACIÓN RUSA

__________________________

AGENCIA FEDERAL DE EDUCACIÓN

__________________________

INSTITUTO DE ENERGÍA DE MOSCÚ

(UNIVERSIDAD TECNICA)

________________________________________________________________

R.M. AKCHURIN

Tutorial

Editorial de Moscú MPEI 2006

MINISTERIO DE EDUCACIÓN Y CIENCIA

FEDERACIÓN RUSA

__________________________

AGENCIA FEDERAL DE EDUCACIÓN

__________________________

INSTITUTO DE ENERGÍA DE MOSCÚ

(UNIVERSIDAD TECNICA)

_____________________________________________

R.M. AKCHURIN

Investigación de sistemas de gestión organizacional.

Tutorial del curso

"Investigación de sistemas de control" para estudiantes,

estudiantes de las áreas de “Gestión” y “Economía”

Editorial de Moscú MPEI 2006

Aprobado por el departamento educativo de MPEI como material didáctico para estudiantes.

Elaborado por el Departamento de Gestión y Tecnología de la Información.

ITEP MPEI (TU)

Revisores: Dr. Tech. ciencias, prof. S.V.Egórov,

Doctor. economía. Ciencias, Profesor Asociado L. F. Cherneva

Akchurin R.M.

A-448. Investigación de sistemas de gestión organizacional: un libro de texto. –M.: Editorial MPEI, 2005 – 100 p.

ISBN 5-7046-1318-7

El libro de texto describe las principales metas y objetivos del estudio de los sistemas de gestión organizacional. Se consideran los siguientes aspectos del funcionamiento y desarrollo de los sistemas de gestión organizacional: la misión y objetivos de la organización, funciones de gestión, la estructura de los sistemas de gestión, planificación óptima de las organizaciones.

Destinado a estudiantes de las áreas de “Gestión” y “Economía”.

ISBN 5-7046-1318-7 © Instituto de Energía de Moscú (TU), 2005

Investigación de sistemas de gestión organizacional.

1. Los principales objetivos del estudio de los sistemas de gestión organizacional.

El principal objetivo de la disciplina “Investigación de sistemas de gestión” (MS) es estudiar los siguientes aspectos del funcionamiento y desarrollo del sistema de gestión (MS) de una organización:

misión y objetivos de la organización;

funciones administrativas;

estructura SU;

planificar las actividades de la organización;

gestión operativa de las actividades de la organización;

modelado de estructuras de gestión;

reconstrucción (o síntesis) óptima de la estructura de gestión;

métodos para tomar decisiones de gestión;

sistemas de motivación para el personal directivo;

cultura organizacional y medios de transmisión cultural;

ambiente de la UB;

Estudio de la eficacia del sistema de control.

Organización Es una entidad social conscientemente coordinada con límites definidos que funciona de forma relativamente permanente para lograr una meta o metas comunes.

Las palabras "coordinado conscientemente" significan gestión, y "formación social" significa que una organización está formada por personas o sus grupos que interactúan entre sí. Una organización tiene límites relativamente definidos que pueden cambiar con el tiempo. La ventaja de una organización como sistema es que una persona, como parte de un equipo, puede lograr sus objetivos con más éxito que individualmente. A veces, algunos objetivos no pueden ser alcanzados por un individuo y sólo pueden lograrse como parte de una organización.

Estudiar – conocimiento científico de un proceso, el estudio de un objeto o fenómeno. El estudio de los sistemas de control (MS) incluye análisis, diagnóstico, previsión y síntesis.

Análisis – un método de investigación científica que considera aspectos individuales, componentes de un objeto o proceso. Sus principales tareas incluyen:

análisis de los objetivos del sistema de gestión;

análisis de funciones de gestión;

análisis de la estructura del sistema de control;

análisis de factores que influyen en el funcionamiento del objeto de estudio;

análisis de la dinámica de funcionamiento y desarrollo del objeto de investigación y sus elementos.

Diagnóstico representa la identificación del objeto de estudio, su estado, estructura, comportamiento. Las tareas de diagnóstico se pueden dividir en las siguientes.

Determinar a qué grupo de la población objeto de estudio pertenece el objeto en cuestión. Ésta es la tarea de identificación cualitativa de un objeto.

Identificar la diferencia entre un objeto determinado y otros objetos de un grupo ya identificado. Este es un problema de identificación cuantitativa.

Identificación de las capacidades del sistema (ya que los problemas pueden considerarse no solo como discrepancias entre el estado deseado y real de un objeto, sino también como oportunidades potenciales).

Síntesis - un método de investigación científica de cualquier objeto, fenómeno, consistente en conocerlo como un todo, en la unidad y conexión mutua de sus partes.

La síntesis puede centrarse en resumir información y diseñar sistemas de control más avanzados.

El área clave de MIS es el análisis, que se centra en identificar problemas de gestión, así como su identificación (cualitativa y cuantitativa). En este caso, se utilizan varios métodos formalizados y expertos. Son posibles varios enfoques de análisis:

según el grado de detalle - análisis general y detallado;

por cobertura del objeto de investigación - total y parcial;

según la frecuencia – análisis sistemático y rápido.

Tenga en cuenta que al diagnosticar sistemas de control, tanto los valores de referencia (normativos) de los elementos como otros elementos del sistema sirven como base de comparación. Por ejemplo, se compara las funciones del sistema con sus objetivos y estructura, con la provisión de recursos, para identificar el grado de su cumplimiento (adecuación).

Una técnica importante en el análisis es descomposición , durante el cual se identifican situaciones problemáticas más detalladas y los factores que causan el problema general.

Al analizar el objeto de investigación, es necesario descripción , que se puede dividir en los siguientes tipos:

paramétrico (representación de los principales parámetros del objeto de investigación);

funcional (representación de las principales funciones del objeto de estudio);

estructural (descripción de los elementos del objeto de investigación y sus relaciones).

Cada uno de estos tipos de descripción del objeto de investigación se puede dividir en estática y dinámica, determinista y probabilística.

Después del análisis, se diagnostica el sistema. El análisis y el diagnóstico están estrechamente relacionados. Es posible volver al análisis varias veces y aclarar las conclusiones luego de los procedimientos de análisis para un diagnóstico más preciso del objeto de estudio. Como parte del análisis, se plantean y prueban hipótesis de investigación descriptivas y explicativas.

Previsión – técnicas para obtener información que permitan, a partir de un análisis de las conexiones internas y externas pasadas y existentes inherentes a un objeto, así como de sus posibles cambios, emitir un juicio con base científica sobre el desarrollo futuro del objeto con una cierta probabilidad.

La previsión incluye tareas tanto analíticas como de diagnóstico, pero en relación con el futuro y no con el período base.

Los resultados del análisis, diagnóstico y previsión son:

problemas identificados del sistema de gestión;

determinación de su influencia sobre el objeto de control;

fuentes, condiciones y factores de los problemas;

determinación preliminar de posibles direcciones para superar los problemas y aumentar la eficiencia del sistema de gestión.

Antes de pasar al estudio de los objetivos, estrategias, funciones del sistema de gestión, es necesario definir los conceptos: “gestión”, “sistema”, “sistema de gestión” y describir los rasgos característicos de los sistemas de gestión organizacional.

La gestión sólo puede ser verdaderamente exitosa cuando está en constante y continuo desarrollo, cuando está enfocada en cambios que aseguren la viabilidad de la organización y su acumulación de potencial de innovación. Esto resulta prácticamente posible sujeto al estudio de los sistemas de control, lo que implica como resultado el desarrollo y propuesta de las opciones más efectivas para construir un sistema de control.

En el proceso de desarrollo gerencial surgen nuevas realidades y nuevas necesidades, que en cierta manera se reflejan en el contenido de la gestión. En la gestión moderna, las actividades de investigación representan al menos el 30% del tiempo de trabajo y los esfuerzos de los directivos. En el futuro aumentará la proporción de actividades de investigación. Esta es una de las principales tendencias en el desarrollo de la gestión. Hoy en día no existen soluciones sencillas en materia de gestión: las condiciones de gestión son cada vez más complicadas y las características sociopsicológicas de una persona se vuelven más complejas. Es imposible tomar decisiones basadas únicamente en la experiencia, la intuición y el sentido común o en conocimientos adquiridos formalmente. Es necesario estudiar situaciones, problemas, condiciones, factores de la efectividad de las actividades de la organización y es necesaria una elección razonable de soluciones entre un número cada vez mayor de opciones.

Toda organización está en constante desarrollo. Su desarrollo es una solución a muchos problemas que se suceden uno tras otro o juntos, surgen inesperadamente, se manifiestan de forma aguda y no dan tiempo para la reflexión. No resolverlos a tiempo puede resultar en una crisis. Por lo tanto, el estudio proporciona un enfoque de gestión que prevé decisiones de gestión de alta calidad.

La esencia de la investigación de sistemas de control.

La investigación es un tipo de actividad humana que consta de los siguientes componentes:

reconocimiento de situaciones problemáticas y de los problemas mismos, estableciendo su lugar en el sistema de conocimientos acumulados;

identificación de propiedades, contenidos, patrones de comportamiento y desarrollo;

encontrar formas, medios y oportunidades para utilizar nuevas ideas o conocimientos sobre un problema determinado en la práctica de resolverlo.

Cualquier investigación se caracteriza por el propósito, objeto y tema de la investigación, la metodología y organización de su realización, los resultados y posibilidades de su implementación práctica. .

El propósito del estudio es buscar las opciones más efectivas para construir un sistema de gestión y organizar su funcionamiento y desarrollo. La tarea principal de la investigación es encontrar una solución al problema que elimine el obstáculo existente para el desarrollo o identifique un factor que garantice el funcionamiento o desarrollo normal y deseado. La solución obtenida como resultado de la investigación puede tomar la forma de algún acto de actividad, o puede ser un concepto de actividad para el futuro próximo. La mejor opción para el resultado de la investigación es el desarrollo de un programa de mejora, modernización o reconstrucción, reforma del sistema de gestión en toda la gama de sus características y parámetros.

El objeto de estudio es el sistema de control. Desde un punto de vista metodológico, es muy importante comprender y tener en cuenta la clase de este sistema. Pertenece a la clase de sistemas socioeconómicos. Esto significa que su elemento fundamental es el hombre, ya que es la actividad humana la que determina las características de todos los procesos de funcionamiento y desarrollo de dicho sistema. Por muy avanzados que sean los medios técnicos modernos, el sistema de control se basa en la actividad humana. Se puede estudiar tecnología, pero no se puede estudiar aisladamente de una persona y de todos los factores de su uso en su actividad.

El sistema de control no puede considerarse aislado del objeto de control. Por tanto, al estudiar los sistemas de gestión, el objeto de estudio, junto con el propio sistema de gestión, es un sistema socioeconómico gestionado (empresa, firma, corporación, asociación, etc.). Su característica principal también radica en que el elemento fundamental aquí es el hombre, cuya actividad determina tanto la existencia como el desarrollo de este sistema y depende en gran medida de cómo se organiza la gestión de esta actividad, en qué medida la gestión corresponde a sus intereses y motivos de la conducta, con qué fines y teniendo en cuenta qué factores se lleva a cabo.

El tema del estudio de los sistemas de control es el aspecto más significativo para el investigador de la manifestación de la esencia del sistema de control en cuestión, un determinado problema, es decir, se trata de una contradicción real que requiere su resolución. El tema de estudio pueden ser problemas en la organización de la gestión, profesionalidad del personal, mecanismos de motivación, uso de tecnologías informáticas, etc.

Enfoques metodológicos para el estudio de los sistemas de gestión.

Un enfoque metodológico para el estudio de los sistemas de gestión es una perspectiva de investigación, es, por así decirlo, una posición de partida, un punto de partida que determina su dirección en relación con la meta. El enfoque puede ser aspectoual, sistémico y conceptual. El enfoque de aspectos representa la selección de una faceta de un problema basándose en el principio de relevancia o en el principio de tener en cuenta los recursos asignados para la investigación. Así, por ejemplo, el problema del desarrollo del personal puede tener un aspecto económico, sociopsicológico, educativo, etc.

Un enfoque sistemático requiere la máxima consideración posible de todos los aspectos del problema en su interrelación e integridad, destacando los principales y esenciales, determinando la naturaleza de las conexiones entre aspectos, propiedades y características.

El enfoque de sistemas se utiliza para resolver problemas socioeconómicos, sociopolíticos, de ingeniería y otros que involucran el estudio o diseño y creación de objetos de sistemas de alta complejidad, así como su gestión.

El sistema siempre existe y funciona dentro de su entorno: el entorno. Las propiedades y funciones de los elementos del sistema están determinadas por su lugar dentro del todo. Al mismo tiempo, no debemos olvidarnos de la relativa independencia y las propiedades específicas de los elementos que entablan determinadas relaciones entre sí. La integridad del sistema se concreta e implementa a través de conexiones. Por ejemplo, una organización económica como sistema abierto interactúa con el medio ambiente, intercambia materiales, energía, personas e información con él. El entorno y sus factores influyen en el sistema y pueden tener un impacto en la vida interna, los elementos y las conexiones del sistema de la organización, y pueden conducir a cambios en el funcionamiento de elementos y subsistemas.

En el proceso de estudio del sistema de control, se revela en qué componentes y elementos consta el sistema de control, cómo interactúan entre sí y con el medio ambiente. Para formar un sistema es necesario que los elementos sean compatibles entre sí y que se puedan establecer conexiones productivas entre ellos.

El conjunto de conexiones conduce al concepto de estructura y organización del sistema de gestión. La estructura de la organización de elementos materiales y sus conexiones le da estabilidad y estabilidad al sistema de gestión. .

El requisito de una gestión eficaz del sistema conduce necesariamente en el proceso de análisis al establecimiento y desarrollo de un sistema de objetivos, dirección de conexiones y comportamiento. En particular, en muchos casos surge el problema de la relación entre funcionamiento y desarrollo, estabilidad e innovación. En cada sistema de gestión, existen dos tipos de objetivos: internos (corporativos) y externos: producción de bienes, prestación de servicios, etc. En este sentido, es necesario coordinar entre tipos de objetivos, es decir, establecer prioridad y subordinación en cada tipo por separado. La gestión de las actividades y su organización deben ser necesariamente “convenientes”.

El establecimiento de metas es una continuación del establecimiento de metas: la formulación de metas y submetas previamente establecidas en las condiciones específicas en las que la organización existe y pretende desarrollarse.

El enfoque conceptual implica el desarrollo preliminar de un concepto de investigación, es decir, un conjunto de disposiciones clave que determinan el enfoque general, la arquitectura y la continuidad de la investigación.

El enfoque puede ser empírico, pragmático y científico.

El enfoque empírico se basa principalmente en la experiencia, el enfoque pragmático se basa en las tareas de obtener el resultado más cercano. El más eficaz es, por supuesto, el enfoque científico, que se caracteriza por la formulación científica de los objetivos de la investigación y el uso de aparatos científicos en su implementación.

El problema se formula de diferentes maneras. Esto puede ser simplemente una declaración del objeto de estudio en términos de su nombre o especificidad. Por ejemplo, personal directivo, motivación para las actividades productivas, etc. Pero tal formulación del problema no siempre contribuye a centrar la atención en la contradicción que refleja su peculiaridad y esencia.

Plantear un problema a través de una pregunta contribuye a una comprensión más precisa de su contenido, porque una pregunta es una forma de pensamiento encaminada a obtener una respuesta concreta en forma de juicios. Un juicio, una conclusión de cualquier investigación puede considerarse como una respuesta a una determinada pregunta. Ejemplos de preguntas de investigación y sus diseños podrían ser los siguientes:

¿Cómo refleja el sistema de gestión las necesidades y condiciones de desarrollo de la organización?

¿Por qué una organización pierde terreno en la competencia?

¿Dónde puedo encontrar recursos adicionales para completar mi proyecto?

¿Cómo desarrollar una estrategia?

Los resultados prácticos de un estudio de un sistema de gestión son, por regla general, recomendaciones para cambiar ciertos aspectos de su funcionamiento, mejorando la calidad de las actividades de gestión del gerente y de todo el personal directivo. Estas recomendaciones pueden ser de contenido sociopsicológico, económico, organizacional, pueden relacionarse con el campo del apoyo informativo a la gestión, la motivación de la gestión, los cambios en las condiciones operativas, teniendo en cuenta factores adicionales del desarrollo de la empresa, la calidad de la actividad, la evaluación de; tendencias de desarrollo, competitividad, etc. Los resultados del estudio son oportunidades que pueden mejorar la eficiencia de la gestión y asegurar el desarrollo sostenible y a largo plazo de la organización.

Por supuesto, la investigación también tiene resultados teóricos: comprensión del problema, identificación de patrones de funcionamiento y desarrollo, conceptos de gestión del sistema en determinadas condiciones, que ya no están definidos desde la perspectiva de una situación específica, sino categóricamente. Dependiendo de la profundidad de la penetración en la esencia del problema y el nivel de generalización de los resultados teóricos, es posible ampliar significativamente los resultados prácticos, resolver un importante problema económico nacional y brindar la oportunidad de replicar nuevas experiencias de gestión.

Cualquier investigación requiere cierto apoyo de recursos. Sin los recursos necesarios (humanos, informativos, financieros, económicos, técnicos), es imposible realizar investigaciones modernas (y más aún, es imposible implementar sus conclusiones en la práctica). Por tanto, un problema importante en el estudio de los sistemas de control es la asignación de recursos necesarios para su implementación e implementación.